10月13日，中国科学院院士、发展中国家科学院院士、巴西科学院通讯院士、美国工业与应用数学会会士(SIAM Fellow)、美国数学会会士(AMS Fellow)，现任中国数学会理事长、国际运筹联盟副主席、亚太运筹学会主席袁亚湘院士来到我校作学术报告。2024新澳门全年免费原料网副校长刘晓江，学校相关职能部门、学院（研究院）主要负责人及部分师生一同聆听了讲座。
袁亚湘院士作了题为《瞎子爬山到优化方法》的报告。袁亚湘院士从瞎子爬山谈起，深入浅出地对“优化方法”作了精彩生动的介绍。他首先指出，任何存在与需要决策的问题都是优化问题，接着便简单介绍了力学、材料科学、金融、生命科学、信息科学、地学、交通等学科中的优化问题。然后他给出非线性优化的数学模型，并在此基础上介绍了爬山与优化、最速下降法、BB方法、共轭梯度法、以及信赖域方法。在报告中，袁亚湘院士不时地插入一些有趣的优化问题，如孙悟空与信赖域、“依葫芦画瓢都行吗”、以及Netflix百万美元奖的有趣数学故事，赢得了现场师生的阵阵掌声。
刘晓江主持报告会。他高度评价了袁亚湘院士的报告，认为这是一场深入浅出，非常生动的报告，他用渊博的知识，生动的事例，智慧幽默的语言，给我们带来了一场精彩的学术报告，并与我们面对面进行了广泛的交流。
袁亚湘，数学家。中国科学院数学与系统科学研究院研究员。1960年1月生于湖南省资兴市。1981年毕业于湘潭大学数学系，1986年获英国剑桥大学获博士学位。2011年当选为中国科学院院士。
从事运筹学研究并取得了系统成果，在信赖域法、拟牛顿法、非线性共轭梯度法等方法方面做出了重要贡献。在信赖域法方面，给出了著名的Celis-Dennis-Tapia问题的最优性定理；提出并解决了Steihaug-Toint方法的下降估计；和导师Powell合作提出了利用光滑评价函数的约束优化信赖域法；独立提出了一个利用无穷范数罚函数的信赖域法，被国外著名学者推广到整数规划。在拟牛顿法方面，和美国优化专家合作证明了除 DFP 外Broyden 凸簇的所有方法的全局收敛性；提出了一个改进的BFGS方法，发展了非拟牛顿方法。在共轭梯度法方面，和学生合作提出了一个新的共轭梯度法，被国际同行称为戴袁方法。曾获得国家自然科学奖二等奖，中国青年科学家奖，首届冯康科学计算奖和国际数值分析青年奖二等奖等。
